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作者:天富娱乐    发布于:2020-10-18   

  首页宝格注册|首页---主管Q2210165---2019年12月11日,由广东省土木建筑学会建筑电气专业委员会、千家智客联合主办,中国建博会特别支持的“2019年第二十届中国国际建筑智能化峰会”在广州东方宾馆圆满收官。

  本届峰会历时2个月,此前已分别在深圳、成都、武汉、西安、北京、上海、杭州等地成功举办。广州站作为本届峰会的收官之站,吸引了来自广州及周边地区的行业专家、设计院人士、系统集成商、渠道商、厂商、终端用户等逾1000人参加,聚焦智能家居、智能建筑、智慧社区、智慧城市等领域,共同探讨智能化行业最新技术发展及案例应用。

  峰会上,上海大学教授赵哲身带来《AIoT背景下的智慧建筑设备运维》的主题演讲。

  赵教授从国内公共建筑物业管理现状和特征,互联网+FM平台,智能建筑变革为智慧建筑,设备运维中的边云协同,整定机器人在未来运维中的作用,全生命周期运维的闭环需求等多个方面分享了智慧建筑设备运维。他表示,智慧建筑物联网架构已经成熟,必然影响设备运维方式。

  赵哲身教授认为,优化控制是智慧运维的首要任务之一,其中,云端负责模型的训练和学习;边缘端负责AI推理执行,执行云端下发的AI模型,并将执行结果反馈给云端。智慧建筑需要伴随体制改革,即设计师终身负责制形成设计与施工、运维的闭环,物业管理承包制促成闭环。

  赵哲身:非常高兴参加一年一度的千家网的峰会,今天交流的题目是互联网、物联网和人工智能背景下的智慧建筑的运维和管控。

  ②低价竞争导致物业管理缺乏合格、(更不要谈)优秀的设备运行管理人才(对比:香港太古城的物业公司聘用了很多硕、博士)。

  ③理念陈旧,“以人为本”实际上满足了人性的懒惰,而不是以设备管理的法治理念。

  ⑤竣工之后的智能化系统运行基本没有得到性能的优化,而优化本来是物业设备管理的重要任务(香港ICC投资500万元实现空调系统控制优化策略研究)。

  关于建筑智能化的质量,线%。BA投入的力量比较少,大部分是供应商来设计,设计最高70分,施工50分,调试30分,运维50分,乘起来5.25(质量=70%*50%*30%*50%=5.25%)。

  因为物业管理是上述说的状态,所以要呼唤FM,有了平台才可能实现第三方托管。

  (1)基于平台的信息化管理代替运行操作、系统功能升级和设备更新改造的人工手动管理,法治代替人治。

  (2)基于云的平台适合集团FM管理;管理水平的提升弥补了技术人员低素质的缺陷;平台为设备管理标准化包括文档资料标准化、运维标准流程、工艺标准化管理奠定了基础;云平台降低了信息化成本,适应低成本物业管理,云平台创建了以服务为本色的互联网经济模式。

  GeoSOT是北京大学提出来的轻量化的编码系统,用八个字节可以定位到2.5厘米,一个字节100多没问题,所以是三纬的。GeoSOT为集团场点和设备提供全球精准定位;BIM编码思路为设备运维提供设备静态信息数据,室内地图可视化。

  (5)指标管理,设备完好率、设备开启率、故障率;保养完成率、巡检完成率、漏检率;标准的完善和优化。

  这是一个四核的芯片,早在十年以前我们一个芯片很贵,里面有GPU,包括2D,3D图形处理器,3D1080p视频处理及集成电源管理;连接外围设备,如WLAN、蓝牙、GPS、硬盘、显示器等,以及串并行相机传感器接口。强悍的多媒体──NeonMPE(媒体处理器引擎)协处理器、多标准硬件视频编解码器,2个独立的图像处理单元。智慧建筑物联网架构已经成熟,必然影响设备运维方式。

  我认为在FM里面,我们用人工智能最好的策略是决策树,目前还没有决策树应用在FM的具体的案例。

  现在,我在收集工单,大部分不符合要求,比如说空调坏了,它有二十几种坏的可能,比如说皮带断掉了,叶片碰着了外壳,轴承发热了超过250度,我看到这个工单最后没有深度的数据,是什么部分坏了?所以工单的设计非常重要。现在很可惜,这里面分析需要工匠精神,没有工匠精神,工单没有到位,后面人工智能没法做。

  这是我们广义的建筑智能化系统,扁平化有中心(云)架构,将GB50314树状的25个子系统压扁到一个系统,包括楼控系统、视频安全防范系统和音频系统。

  (1)云边互补:云计算:全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势;边缘计算:局部性、实时、短周期数据的处理与分析,支撑本地业务的实时智能化决策与执行。

  (2)边缘侧:①采集数据、部分或全部的计算预处理操作,过滤无用数据,降低传输带宽;②实时图像特征提取;③支持统计模型、机理模型等模型算法的集成;支持轻量的深度学习模型训练算法;④预测优化、实时控制优化、报警管理优化。

  (3)云端:①数据协同:海量数据的存储、分析与价值挖掘;制定边缘节点数据上传策略或模型并下发给边缘节点执行;②资源协同:边缘节点的设备、资源管理及网络连接管理;③智能协同:对边缘上传的大量数据集中式AI模型训练、建模,发现其深层涵义,并将AI模型下发给边缘节点执行;考虑云端部署AI芯片;④应用管理协同:云端实现对边缘应用的全生命周期管理。

  (4)边云协同下的运维管控:①充分利用边缘侧声、视频和其他物理量传感器综合判断设备故障,在云侧建立故障模型。

  例如,水泵原来判断故障只有上游真空计、下游压力计、多功能电表、流量计等手段,可判断泵不吸水等故障。增加声强计可判断水泵部分异音导致的汽蚀异音、小流量异音、滚动轴承异音;以及电机部分的两相运行、转子扫膛等。

  现在的传感器价格贵,数据不准和期望寿命不长,自动补偿传感值是目前导致BA不长的时期内失效的原因之一。

  清华大学的王教授做了一个实验,上图第一行是理论值,第二行是实际值,你看平均无故障时间,理论上是11年,实际上只有2年,二氧化碳只有半年。所以如果一个物业管理要做好怎么办?半年就要整定一下,不整定结果是数据就不准。

  SDN至关重要,机器人在建筑智能化最大的应用场景是巡回机器人,当传感器老化时,携带高精度传感器并定时整定的机器人巡回进入空间,需要通过SDN重新定义路径断开空间传感器与执行器,选择与机器人传感器组成闭环,进行控制,并获取补偿参数。

  智能到智慧伴随体制革命,物业管理体制从酬金制变革为承包制或托管制,形成设计、运维的闭环;物业管理人员不允许随便将系统调到“手动”状态;设计师需要形成来自运维信息的闭环。智慧建筑需要伴随体制改革,设计师终身负责制,势必形成设计与施工、运维的闭环,物业管理承包制促成闭环。这个可能是未来的解决方案,谢谢大家。

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